Influence des paramètres physico-chimiques sur les défauts des boîtes de conserve : une approche statistique

Introduction

Dans le processus de fabrication des canettes en aluminium, des défauts tels que des « canettes courtes » peuvent survenir à différents stades, ce qui a une incidence sur l’efficacité de la production et entraîne des déchets de produits. Pour optimiser le processus de production et minimiser les défauts, il est essentiel de comprendre l’influence des paramètres physico-chimiques sur la formation des défauts. Cet article analyse l’impact de la composition chimique et des paramètres mécaniques de base du matériau sur la formation de défauts, en se concentrant spécifiquement sur le défaut « short can », et sur la façon dont les méthodes statistiques peuvent aider à prédire les résultats générés par le matériau avec des paramètres définis.

Paramètres physico-chimiques et défauts des boîtes

La composition chimique et les paramètres mécaniques de base du matériau jouent un rôle crucial dans la formation de défauts au cours du processus de fabrication des boîtes. Ces paramètres peuvent inclure des facteurs tels que les angles de l’outil, la réduction du diamètre de repassage, la friction, le durcissement du matériau et le jeu entre le poinçon et la matrice de repassage. Des études ont montré que la charge de poinçonnage augmente avec la réduction de l’épaisseur, le coefficient de frottement entre la matrice et le moule, le coefficient de frottement entre le moule et le poinçon et le coefficient d’écrouissage, et avec la diminution du demi-angle de la matrice (Chang & Wang, 1997 ; Folle et al., 2008).

Méthodes statistiques pour la prédiction des défauts

En raison de la difficulté d’établir des prévisions déterministes et de déterminer sans ambiguïté l’impact de tous les paramètres sur le produit, des méthodes statistiques sont utilisées pour l’analyse. Ces méthodes se concentrent sur l’observation de la production réelle, la collecte d’informations sur le nombre de bourrages de presse horizontaux causés par la perte de matériaux et la recherche de relations entre les paramètres des matériaux et le nombre de produits défectueux. En basant l’étude sur des calculs statistiques, il est possible de considérer l’influence des paramètres d’entrée sur le résultat, en tenant compte de tous les phénomènes intervenant au cours du processus de fabrication de la boîte.

En utilisant des méthodes statistiques, telles que les modèles d’arbres de décision, les arbres de régression et les arbres de classification, il est possible de créer un outil de prédiction des défauts. Cet outil permet de prévoir les risques de production après avoir saisi les paramètres des matériaux. Cette méthode est utile lors de la planification de la production, dans sa phase préliminaire, c’est-à-dire avant de charger le matériau sur une bobine sur un dérouleur devant les presses de production.

Conclusion

Il est essentiel de comprendre l’influence des paramètres physicochimiques sur les défauts des boîtes pour optimiser le processus de production et minimiser les défauts. Les méthodes statistiques constituent un outil précieux pour prédire l’impact de ces paramètres sur la formation de défauts tels que le « short can ». Grâce à ces méthodes, les fabricants peuvent améliorer l’efficacité de la production et réduire le nombre de produits gaspillés.