简介
在铝制饮料罐的生产过程中，在不同的阶段会出现诸如 “短罐 “的缺陷，这影响了生产效率并导致产品浪费。 为了优化生产过程和尽量减少缺陷，必须了解物理化学参数对缺陷形成的影响。 本文将分析材料的化学成分和基本机械参数对缺陷形成的影响，特别关注 “短罐 “缺陷，以及统计方法如何帮助预测材料在确定参数下产生的结果。
物理-化学参数和罐体缺陷
材料的化学成分和基本机械参数对制罐过程中缺陷的形成起着至关重要的作用。 这些参数可能包括一些因素，如工具角度、熨烫直径的减少、摩擦、材料硬化和冲头与熨烫模具之间的间隙。 研究表明，随着厚度减少、模杯摩擦系数、冲杯摩擦系数和应变硬化系数的增加，以及模具半角的减小，冲孔载荷也会增加（Chang & Wang，1997；Folle等人，2008）。
缺陷预测的统计方法
由于很难确定地预测和毫不含糊地确定所有参数对产品的影响，因此采用了统计方法进行分析。 这些方法的重点是观察实际生产情况，收集因材料损失而造成的水平压榨机堵塞的信息，以及寻找材料参数和缺陷产品数量之间的关系。 通过基于统计计算的研究，有可能考虑到输入参数对结果的影响，考虑到制罐过程中发生的所有现象。
使用统计方法，如决策树模型、回归树和分类树，可以创建一个缺陷预测工具。 这个工具可以在输入材料参数后预测生产风险。 这种方法在生产计划的初步阶段非常有用，即在将材料装入生产压机前的放卷器上的卷轴之前。
总结
了解理化参数对罐体缺陷的影响对于优化生产过程和尽量减少缺陷至关重要。 统计学方法为预测这些参数对 “短罐 “等缺陷形成的影响提供了宝贵的工具。 利用这些方法，制造商可以提高生产效率，减少浪费的产品数量。
