PepsiCo, la multinationale de l’alimentation et des boissons, transforme ses équipes de commerce électronique et de vente sur le terrain grâce à l’analyse prédictive, qui lui permet de savoir quand le stock d’un détaillant est sur le point de s’épuiser.

La société a constaté des signes anormaux dans la chaîne d’approvisionnement au début de la pandémie, lorsque les consommateurs américains ont commencé à remplir leurs garde-manger de produits de base dans le contexte des blocages qui se sont propagés dans le monde entier. En réponse, PepsiCo a utilisé l’analytique et l’apprentissage automatique pour prédire les ruptures de stock et alerter les détaillants afin qu’ils réorganisent leurs stocks.

« Certains produits se sont envolés des rayons pour diverses raisons au début de la pandémie. Les gens voulaient obtenir autant d’avoine que possible. En utilisant une partie de notre intelligence, de la technologie et des produits que nous avons construits, lorsque les produits étaient épuisés, nous avons pu facilement arrêter automatiquement les campagnes publicitaires », explique Fertel.

Des années avant la pandémie, Fertel et son organisation d’ingénierie au sein de PepsiCo eCommerce ont commencé à travailler sur l’automatisation des flux de travail pour gérer les opérations de marketing de recherche. Aujourd’hui, ce travail a débouché sur la plateforme d’intelligence commerciale, qui fournit aux vendeurs de PepsiCo des informations qui les aident à vendre plus efficacement les produits de l’entreprise. Ce système combine les données des détaillants avec celles de la chaîne d’approvisionnement de PepsiCo pour prédire quand un article sera en rupture de stock et inciter les utilisateurs à faire des achats pour le réapprovisionner.