Urbaser 已开始在其 Algimia de Alfara（巴伦西亚）工厂使用人工智能进行垃圾分拣。该公司决定投资购买一台人工智能（AI）垃圾分拣机器人，并将其安装在现有的剔除输送机上。
该工厂的运营团队发现，剔除线中仍有大量可回收材料，因此有理由投资于收集和分离这些有价值材料的技术。因此，实施这项技术的主要目的是提高处理流程的效率，降低分拣成本，最大限度地提高提取的价值，同时减少最终被填埋的废物，节省财政开支。
这个名为 Recycleye QualiBot® 的机器人被快速、简便地安装在剔除传送带上。负责设计和实施该系统的是英国公司 Recycleye，该公司已在欧洲各地的废物处理中心安装了 45 套类似系统。
这一创新系统为 Urbaser 团队带来了新的机遇，提高了整个班次分拣任务的一致性。机器人对留在剔除器中的可回收物进行分类和收集，将其分为四类：聚酯瓶、高密度聚乙烯容器、铝罐以及纸张和纸板。
为此，它使用了一个机器视觉系统，该系统可以扫描传送带上的每个物体，并根据收集的 10 亿张图像数据集进行学习和识别。识别出材料后，它会将其拾起并放入相应的容器中。
在众多应用中，该机器人可检测未破碎或装满液体的 PET 瓶，而传统光学仪器很难检测到这些瓶子。此外，它在分离杂志和书籍等较重的纸张和纸板方面也显示出更高的效率，从而提高了此类物品的回收率。
这项技术不仅能按材料区分垃圾，还能按物品区分垃圾，使 Urbaser 团队只提取饮料铝罐，而将其他价值较低的铝制物品（如托盘或铝箔）留在传送带上，这些物品通常含有有机污染物垃圾。
由于采用了 Recycleye QualiBot®，该工厂提高了可回收材料回收的一致性，降低了垃圾填埋成本，并提高了运营效率。它平均每小时可回收 50 公斤材料，每小时可收集 1 500 件物品。
