Influência dos parâmetros físico-químicos nos defeitos das latas: uma abordagem estatística

Introdução

No processo de fabrico de latas de alumínio para bebidas, podem ocorrer defeitos como “latas curtas” em várias fases, o que afecta a eficiência da produção e conduz ao desperdício do produto. Para otimizar o processo de produção e minimizar os defeitos, é essencial compreender a influência dos parâmetros físico-químicos na formação de defeitos. Este artigo analisará o impacto da composição química e dos parâmetros mecânicos básicos do material na formação de defeitos, centrando-se especificamente no defeito “short can”, e a forma como os métodos estatísticos podem ajudar a prever os resultados gerados pelo material com parâmetros definidos.

Parâmetros físico-químicos e defeitos de latas

A composição química e os parâmetros mecânicos básicos do material desempenham um papel crucial na formação de defeitos durante o processo de fabrico de latas. Estes parâmetros podem incluir factores como os ângulos da ferramenta, a redução do diâmetro de engomar, a fricção, o endurecimento do material e a folga entre o punção e a matriz de engomar. Estudos demonstraram que a carga de perfuração aumenta com o aumento da redução da espessura, do coeficiente de atrito matriz-copo, do coeficiente de atrito punção-copo e do coeficiente de endurecimento por deformação, e com a diminuição do semi-ângulo da matriz (Chang & Wang, 1997; Folle et al., 2008).

Métodos estatísticos para a previsão de defeitos

Devido à dificuldade de previsão determinística e de determinação inequívoca do impacto de todos os parâmetros no produto, são utilizados métodos estatísticos para a análise. Estes métodos centram-se na observação da produção real, na recolha de informações sobre o número de encravamentos de prensas horizontais causados pela perda de material e na procura de relações entre os parâmetros do material e o número de produtos defeituosos. Ao basear o estudo em cálculos estatísticos, é possível considerar a influência dos parâmetros de entrada no resultado, tendo em conta todos os fenómenos que ocorrem durante o processo de fabrico de latas.

Utilizando métodos estatísticos, como modelos de árvores de decisão, árvores de regressão e árvores de classificação, é possível criar uma ferramenta de previsão de defeitos. Esta ferramenta pode prever os riscos de produção após a introdução de parâmetros materiais. Este método é útil durante o planeamento da produção, na sua fase preliminar, ou seja, antes de carregar o material numa bobina num desenrolador em frente às prensas de produção.

Conclusão

Compreender a influência dos parâmetros físico-químicos nos defeitos das latas é crucial para otimizar o processo de produção e minimizar os defeitos. Os métodos estatísticos constituem uma ferramenta valiosa para prever o impacto destes parâmetros na formação de defeitos como o “short can”. Utilizando estes métodos, os fabricantes podem melhorar a eficiência da produção e reduzir o número de produtos desperdiçados.