A TOMRA lançou o GAINnext™ em seu processamento de metais. Trata-se de uma tecnologia de classificação inovadora baseada em inteligência artificial (IA) que utiliza aprendizado profundo. Essa tecnologia permitirá que os recicladores de alumínio melhorem a qualidade dos metais reciclados, separando com precisão as ligas de baixo silício e recuperando frações de alumínio de alta pureza, resultando em produtos mais valiosos e lucrativos.
O GAINnext™ complementa a tecnologia X-TRACT™ da TOMRA, que já é padrão na classificação de metais não ferrosos, e usa a tecnologia de transmissão de raios X (XRT) para separar metais pesados e alumínio de alta qualidade. Essas são tecnologias que permitem uma separação ainda mais precisa dos metais, produzindo alumínio de pureza excepcional que não pode ser obtida com os métodos de classificação atuais.
O processo GAINnext™ utiliza câmeras RGB para analisar milhares de imagens por milissegundo, classificando os materiais por forma, tamanho e dimensão com alta precisão. Essa capacidade de processamento rápido facilita a classificação em larga escala, alcançando até 2.000 ejeções por minuto. Como resultado, os recicladores podem obter frações de alumínio puro com uma qualidade que garante preços de mercado premium.
Além disso, a TOMRA aprimorou ainda mais seus recursos de classificação com a introdução do AUTOSORT™ PULSE, um sistema que usa espectroscopia a laser para identificar e classificar ligas de alumínio, permitindo um refino ainda mais preciso das frações de alumínio.
Tom Jansen, diretor do segmento de metais da TOMRA Recycling, observou que essa tecnologia de aprendizagem profunda complementa sua abordagem tradicional baseada em sensores, melhorando a eficiência da classificação mecânica de metais e reduzindo a necessidade de classificação manual. Com o GAINnext™, os recicladores poderão produzir alumínio de qualidade premium pronto para derreter de forma mais econômica, o que apoia a fabricação circular.
Essa última inovação da TOMRA reforça sua estratégia de inteligência artificial, com aplicações que vão de plásticos a metais e madeira, consolidando sua posição como líder no uso de IA para reciclagem.
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