LOS SENSORES DE VISIÓN ARTIFICIAL DE RUSSULA MEJORAN LA AUTOMATIZACIÓN EN CELSA STEEL UK

Los equipos de Celsa UK y Russula han puesto en marcha tres sensores de visión artificial (CV-Sensors) para el tren de laminación de barras y alambres de Cardiff, con sede en Reino Unido. Las soluciones de CV automatizaron áreas de la planta que anteriormente requerían intervención manual o eran difíciles de automatizar. Gracias a la instalación de sensores de CV en posiciones clave, el tren de laminación pudo automatizar el control de la posición lateral del empujador, la descarga de palanquillas del horno y el formador de bucle de dos hilos.

El control del bucle de doble hilo y la descarga de empujadores del horno son asuntos habituales en muchas fábricas. Al debatir con CELSA UK cómo abordarlos, decidimos utilizar la visión artificial para automatizar estas dos tareas. Miguel Alonso, director del Servicio de Atención al cliente de Russula detalla que “anteriormente, los operarios de los hornos descargaban las palanquillas del horno de la misma manera que se juega a los videojuegos, mirando una pantalla y moviendo un joystick. Por muy divertido que fuera este método, requería una gran intervención manual”.

Alonso añade además que “al emplear soluciones de visión artificial, se determina la posición de las palanquillas en el interior del horno, lo que permite a los PLCs posicionar correctamente el empujador de barra y ordenar automáticamente al empujador del horno que descargue las palanquillas, evitando así la intervención continua del operario del horno”.

Russula suministró los sensores de CV, la integración eléctrica, el software y el HMI y los servicios in situ, incluyendo la supervisión de la instalación, la puesta en marcha y el apoyo en la producción. La cámara del horno existente se conectó al CV-Sensor. Se suministraron e instalaron nuevas cámaras para las aplicaciones de descarga del horno y de los bucles. 

Además, un escáner existente para los formadores de bucles de dos hilos no funcionaba correctamente. Se instaló un sensor de CV para medir la altura del bucle. Los algoritmos de CV analizan la transmisión de vídeo para determinar la altura del bucle de cada filamento, que puede utilizarse para controlar la velocidad de la línea. El módulo de control de bucle en el PLC existente se modificó para utilizar la nueva entrada del sensor de CV.

En Celsa Steel UK, en Cardiff, hay tres sistemas de visión artificial instalados en las zonas del horno y del repetidor de alambre.