Les équipes de Celsa UK et Russula ont mis en service trois capteurs de vision industrielle (CV-Sensors) pour le laminoir de tiges et de fils de Cardiff, au Royaume-Uni. Les solutions CV ont permis d’automatiser des zones de l’usine qui nécessitaient auparavant une intervention manuelle ou qui étaient difficiles à automatiser. En installant des capteurs CV à des endroits clés, le laminoir a pu automatiser le contrôle de la position latérale du pousseur, le déchargement des billettes du four et le formateur de boucle à deux fils.
La commande en boucle à double fil et le déchargement des poussoirs du four sont des problèmes courants dans de nombreuses usines. En discutant avec CELSA UK de la manière de les résoudre, nous avons décidé d’utiliser la vision artificielle pour automatiser ces deux tâches. Miguel Alonso, responsable du service clientèle de Russula, explique que « par le passé, les opérateurs de four déchargeaient les billettes du four de la même manière que pour les jeux vidéo, en regardant un écran et en déplaçant un joystick. Aussi amusante que soit cette méthode, elle nécessitait beaucoup d’interventions manuelles ».
M. Alonso ajoute que « l’utilisation de solutions de vision industrielle permet de déterminer la position des billettes à l’intérieur du four, ce qui permet aux automates de positionner correctement le pousseur de barres et d’ordonner automatiquement au pousseur du four de décharger les billettes, évitant ainsi l’intervention continue de l’opérateur du four ».
Russula a fourni les capteurs CV, l’intégration électrique, le logiciel et l’IHM, ainsi que les services sur site, notamment la supervision de l’installation, la mise en service et le soutien à la production. La chambre de four existante a été connectée au CV-Sensor. De nouvelles chambres ont été fournies et installées pour les applications de déchargement des fours et des boucles.
En outre, un scanner existant pour les formateurs de boucles bifilaires ne fonctionnait pas correctement. Un capteur CV a été installé pour mesurer la hauteur de la boucle. Les algorithmes CV analysent le flux vidéo pour déterminer la hauteur de boucle de chaque brin, qui peut être utilisée pour contrôler la vitesse de la ligne. Le module de contrôle de boucle dans l’automate existant a été modifié pour utiliser la nouvelle entrée du capteur CV.
Chez Celsa Steel UK à Cardiff, trois systèmes de vision industrielle sont installés dans les zones du four et du relais de fil.
