INTELLIGENCE ARTIFICIELLE UTILISÉE DANS LA FABRICATION DE MUSELETS POUR BOUCHONS DE CHAMPAGNE

La société Pervasive Technologies a mis en œuvre un système d’analyse d’images dans le processus de fabrication de muselets pour bouchons de champagne. L’utilisation de la reconnaissance de l’intelligence artificielle permet, d’une part, de réduire et de prédire de manière automatisée les éventuels défauts dans le tressage et le montage des muselières.

Réaliser des produits de la plus haute qualité est un succès pour Sabat, qui a 115 ans d’histoire dans le secteur de la fabrication métallique. Cette entreprise innove chaque jour pour que ses produits soient les meilleurs, comme c’est le cas des machines qu’elle a développées et construites. Grâce à eux, les processus de fabrication de l’épingle de sûreté sont beaucoup plus simples. C’est pourquoi Sabat allie tradition et innovation pour obtenir des produits de la plus haute qualité sur les marchés d’Espagne, de France, d’Italie, d’Allemagne, des États-Unis et d’Amérique latine.

La société informatique Pervasive Technologies a utilisé l’intelligence artificielle pour analyser les images en déployant ses processeurs Edge pendant un an avec un investissement d’environ 400 000 euros. Grâce à tous ces modèles détaillés que Sabat a acquis avec son vol, il a maintenant la possibilité d’analyser comment se déroule le processus dans les usines pour améliorer les muselières.

D’autre part, une autre des principales caractéristiques du système est que, en temps réel, l’équipement analyse le problème quand il se produit et permet également d’anticiper qui subira un éventuel arrêt de la machine.

Rodolfo Lomascolo, l’un des créateurs du programme, explique que les images analysées par l’IA se traduisent par des améliorations pour des produits tels que les bouchons de champagne. Le programme prend en charge le problème des échecs et génère un historique pour garantir la qualité optimale du produit fini (l’innovation). « C’est très important pour une entreprise comme Sabat, qui maintient l’héritage de ses ancêtres et qui, pourtant, cherche toujours avec attention de nouvelles voies pour explorer ces scénarios nouveaux et stimulants que le marché nous offre », confirme Lomascolo.

Manuel Sabat, directeur de Sabat, affirme que « le plus pertinent est le transfert de connaissances des opérateurs vers l’entreprise, sous la forme de modèles d’intelligence artificielle ». Jusqu’à présent, la connaissance du fonctionnement des machines était entre les mains des opérateurs techniques et cela a été l’étape pour récupérer cette connaissance et l’incorporer directement dans l’entreprise ».