TOMRA présente une solution avancée avec l’apprentissage profond pour optimiser le recyclage de l’aluminium forgé

TOMRA Recycling, leader mondial des technologies de tri par capteurs, a développé GAINnext™, une solution innovante basée sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage profond pour améliorer la récupération et la pureté de l’aluminium forgé dans l’industrie métallurgique. Cette technologie permet d’identifier et de séparer avec une grande précision la ferraille d’aluminium forgé de la fonderie à faible alliage, optimisant ainsi la qualité du matériau recyclé et réduisant les impuretés telles que le silicium.

GAINnext™ complète la technologie X-TRACT™ de TOMRA, qui utilise les rayons X pour trier les métaux en fonction de leur densité atomique. Alors que X-TRACT™ sépare les métaux lourds et produit des déchets d’aluminium de haute pureté, GAINnext™ utilise des caméras RVB et des réseaux neuronaux pour analyser des milliers d’images par milliseconde, distinguant ainsi les matériaux en fonction de leur forme et de leur taille avec une vitesse et une précision supérieures à la vision humaine.

De plus, la pureté des fractions forgées obtenues peut être encore améliorée avec AUTOSORT™ PULSE, un système qui utilise la spectroscopie laser pour identifier et trier différents types d’alliages avec une grande exactitude.

Tom Jansen, directeur des ventes pour le segment métallurgique de TOMRA, souligne que cette technologie élargit les capacités de l’écosystème GAINnext™, offrant une solution efficace et économique qui réduit la nécessité d’une séparation manuelle et permet aux recycleurs de produire de l’aluminium recyclé de haute qualité pour un modèle circulaire.

Depuis 2019, TOMRA a appliqué l’apprentissage profond dans divers domaines du recyclage et continuera d’étendre ces technologies avec de nouvelles applications en 2025.