Wir werden auf eine sehr einfache Art und Weise jedes der grundlegenden Konzepte, die in einem Qualitätskontrollsystem verwendet werden, durch Variablen definieren, die bei der Inspektion von Behältern angewendet werden.

Zuerst werden wir definieren, was wir mit Variablen meinen.

WELCHE ARTEN VON VARIABLEN KENNEN WIR?
Es gibt zwei Arten von Variablen, die zu berücksichtigen sind: Kontinuierliche Variablen und diskrete Variablen.

Kontinuierliche Variablen
Kontinuierliche Variablen sind solche, die gemessen werden.
Diskrete Variablen
diskrete Variablen gezählt werden.
Erstere führen zu einer Steuerung durch Variablen und letztere zu einer Steuerung durch Attribute.

Die Qualitätsmerkmale, die wir als Variablen bezeichnen werden, sind alle, die durch eine Zahl dargestellt werden können. Zum Beispiel die Größe einer Schraube, der Widerstand von Drahtwiderständen, der Aschegehalt im Kohlenstoff, usw., usw., usw.
Attribute sind jene nicht messbaren Qualitätsmerkmale, deren Größe im Allgemeinen nicht durch eine Zahl dargestellt werden kann. Zum Beispiel können wir visuelle Unvollkommenheiten der Oberflächen der Produkte, wie Flecken, Tonunterschiede, Aspekte einer Schweißnaht, usw., usw., usw. nehmen.
Schließlich müssen wir berücksichtigen, dass sowohl Prozesse als auch fertige Chargen nach Attributen oder nach Variablen geprüft werden können.

Das geht am besten an einem praktischen Beispiel. Angenommen, wir kontrollieren die Länge des Flansches des Behälterkörpers. Nach einer Reihe von Messungen erstellen wir mit ihnen ein Diagramm, wie in Abbildung Nr. 1 dargestellt. Wir nehmen auf der Abszissenachse die gefundenen Werte für die Flanschlängen und auf der Ordinate die Anzahl der Behälter.

Mit Blick auf diese Grafik werden wir definieren, wie:

Variable: Der zu messende Parameter. In diesem Fall die Länge der Wimper.

Häufigkeit: Anzahl, wie oft eine Variable wiederholt wird. In unserem Beispiel die Anzahl der Container.

Pfad: Der Bereich, über den sich eine Variable bewegt. Zwischen 2,1 und 2,8 mm (Flanschlängenwerte)

Intervall: Eine Gruppierung von Werten einer Variablen innerhalb eines bestimmten Bereichs. Zum Beispiel: Gruppierung aller Werte zwischen 2,3 und 2,4 in den Wert 2,4.

Amplitude: Differenz zwischen den Extremwerten des Pfades. In unserem Beispiel der Tabs: 2,8 – 2,1 = 0,7 Amplitude.

Mittelwert: (oder arithmetisches Mittel): Summe aller Werte geteilt durch die Gesamtzahl der Daten.

X = (10*2.1 + 20*2.3 + 30*2.4 + 40*2.5 + 50*2.6 + 40*2.7 + 30*2.8) / (10 + 20 + 30 + 40 + 50 + 40 + 30 ) = ( 21 + 46 + 72 + 100 + 130 + 108 + 84) / 220 = 2.55

Median: Der Wert der Verteilung, von dem angenommen wird, dass er vom kleinsten zum größten Wert geordnet ist, der die gleiche Anzahl von Häufigkeiten links und rechts von ihm hat, d. h. der Wert, der den zentralen Platz einnimmt, wobei eine ungerade Anzahl von Daten angenommen wird. Wenn die Anzahl der Daten gerade ist, kann man sagen, dass es zwei Medianwerte gibt und das arithmetische Mittel zwischen ihnen genommen wird.

Wenn wir mit dem vorherigen Beispiel der Wimpernlänge fortfahren, hätten wir:

Frequenzen = 10 + 20 + 30 + 40 + 50 + 40 + 40 + 30 = 220

220 wäre die absolute oder kumulative Häufigkeit

Mittenfrequenz = 220 / 2 = 110

Daher wäre der Median:
2.6
, da dies der Wert der Variablen ist, die von Anfang an die 110ste Stelle belegt.

Häufigkeit Kumulative Häufigkeit Variable (m/m)

10 10 2,1

20 30 2,3

30 60 2,4

40 100 2,5

50 150 2,6

40 190 2,7

30 220 2,8

Mehr Informationen in:

http://html.rincondelvago.com/control-de-calidad-estadistico.html

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