TATA STEEL UNE FUERZAS CON LA DANESA OPTIMUM VOYAGE PARA REDUCIR LAS EMISIONES DE LOS BARCOS QUE ENTREGAN MATERIA PRIMA EN EUROPA

Tata Steel ha unido fuerzas con una empresa de tecnología danesa para utilizar big data a fin de ayudar a reducir las emisiones de los barcos que entregan materia prima vital a sus operaciones europeas. Anualmente, las dos plantas de producción de acero de Tata Steel en IJmuiden, Países Bajos, y Port Talbot, Reino Unido, reciben más de 20 millones de toneladas de materias primas de todo el mundo en alrededor de 300 barcos gigantes de alta mar.

Cem Ugur, jefe de operaciones y fletamento del grupo de Tata Steel afirma al respecto que “estamos firmemente comprometidos con la reducción de nuestra huella de carbono para ayudar a crear un entorno sostenible para las generaciones futuras. La asociación con Optimum Voyage nos ayudará a optimizar nuestro transporte de materias primas, lo que reducirá nuestras emisiones de gases de efecto invernadero”.

En concreto, el módulo Optimum Voyage, se compone de un conjunto de algoritmos de optimización, que se encargará de supervisar los buques que transportan materias primas a Tata Steel. Además de simular todas las posibles variaciones de ruta ayudará a que los viajes sean más eficientes, permitiendo al mismo tiempo planificar en tiempo real los posibles cambios o retrasos en los viajes en curso.

Mathias Nyman, director comercial de Optimum Voyage añade al respecto que “estamos muy emocionados de comenzar esta asociación con Tata Steel. El módulo ayudará a Tata Steel con datos en tiempo real sobre los buques que transportan sus materiales y proporcionará el apoyo necesario para la toma de decisiones para lograr mejores resultados en el viaje”.

Por último, Tata Steel utilizará la tecnología desarrollada por Optimum Voyage para hacer predicciones precisas sobre todo, desde la velocidad del viento, la altura de las olas y el estado del mar para garantizar que los buques tomen el combustible más eficiente.  El acceso a dicha información en tiempo real permitirá también la toma de decisiones basada en datos para optimizar la ruta de viaje individual y la velocidad del barco más rápidamente de manera eficiente.