Компания TOMRA запустила технологию GAINnext™ в металлообработке. Это инновационная технология сортировки, основанная на искусственном интеллекте (ИИ) с использованием глубокого обучения. Эта технология позволит переработчикам алюминия повысить качество перерабатываемых металлов за счет точного разделения сплавов с низким содержанием кремния и извлечения фракций алюминия высокой чистоты, что приведет к получению более ценных и прибыльных продуктов.
GAINnext™ дополняет технологию X-TRACT™ компании TOMRA, которая уже является стандартом в сортировке цветных металлов, и использует технологию рентгеновского просвечивания (XRT) для разделения тяжелых металлов и высококачественного алюминия. Эти технологии позволяют еще более точно разделять металлы, получая алюминий исключительной чистоты, которой невозможно достичь с помощью существующих методов сортировки.
Процесс GAINnext™ использует RGB-камеры для анализа тысяч изображений в миллисекунду, сортируя материалы по форме, размеру и габаритам с высокой точностью. Такая скорость обработки позволяет проводить крупномасштабную сортировку, достигая до 2 000 выбросов в минуту. В результате переработчики могут получать чистые фракции алюминия, качество которых соответствует высоким рыночным ценам.
Кроме того, компания TOMRA еще больше расширила свои возможности по сортировке, внедрив систему AUTOSORT™ PULSE, которая использует лазерную спектроскопию для идентификации и сортировки алюминиевых сплавов, что позволяет еще более точно рафинировать алюминиевые фракции.
Том Янсен, директор по металлургическому сегменту TOMRA Recycling, отметил, что эта технология глубокого обучения дополняет традиционный сенсорный подход, повышая эффективность механической сортировки металлов и снижая необходимость ручной сортировки. Благодаря GAINnext™ предприятия по переработке смогут более экономично производить готовый к плавке алюминий высшего сорта, что способствует развитию кругового производства.
Эта новейшая разработка компании TOMRA укрепляет стратегию искусственного интеллекта, нашедшую применение в производстве пластмасс, металлов и древесины, и укрепляет позиции компании как лидера в использовании искусственного интеллекта для переработки отходов.