Компания Pervasive Technologies внедрила систему анализа изображений в процесс производства дул для пробок шампанского. Использование распознавания искусственного интеллекта, с одной стороны, позволяет сократить и автоматически предсказать возможные дефекты при оплетке и подгонке мордочек.
Достижение высокого качества продукции является успехом для компании Sabat, которая имеет 115-летнюю историю в секторе производства металлоконструкций. Эта компания ежедневно внедряет инновации, чтобы ее продукция была самой лучшей, как в случае с машинами, которые она разработала и построила. Благодаря им процессы производства булавки стали намного проще, и именно поэтому Sabat сочетает традиции и инновации для достижения продукции высочайшего качества на рынках Испании, Франции, Италии, Германии, США и Латинской Америки.
IT-компания Pervasive Technologies использовала искусственный интеллект для анализа изображений, развернув свои процессоры Edge в течение года с инвестициями около 400 000 евро. Благодаря всем этим подробным моделям, которые Сабат приобрел благодаря своей краже, у него теперь есть возможность проанализировать, как на фабриках происходит процесс улучшения мордочек.
С другой стороны, еще одной из главных особенностей системы является то, что в режиме реального времени оборудование анализирует проблему в момент ее возникновения, а также позволяет предвидеть, кто пострадает от возможной остановки машины.
Родольфо Ломасколо, один из создателей программы, объясняет, что изображения, проанализированные искусственным интеллектом, позволяют улучшить такие продукты, как пробки от шампанского. Программа решает проблему, связанную с неудачами, и создает историческую запись для обеспечения оптимального качества готового продукта (инновации). «Это очень важно для такой компании, как Sabat, которая сохраняет наследие своих предков и в то же время всегда тщательно ищет новые пути для изучения новых и сложных сценариев, которые предлагает нам рынок», — подтверждает Ломасколо.
Мануэль Сабат, директор компании Sabat, говорит, что «наиболее актуальной является передача знаний от операторов к компании, в виде моделей искусственного интеллекта». До сих пор знания о том, как работают машины, находились в руках технических операторов, и это был шаг по восстановлению этих знаний и внедрению их непосредственно в компании».