Assim como a maioria dos fabricantes, a INX International Ink Co. (INX) estava tendo um desempenho abaixo do esperado devido a uma força de trabalho de linha de frente menos experiente.


Por esse motivo, a INX implementou o Processo de Inteligência Artificial da Oden para melhorar a eficiência da produção, fornecendo recomendações de configuração de processos em tempo real para os operadores da linha de frente.
Essa solução de IA ajudou a estabilizar os processos, prever resultados de qualidade e medir o impacto, resultando em um aumento de 40 a 45% nas taxas de produção e um retorno sobre o investimento de 5x em seis meses. Ao fornecer aos operadores juniores as informações de que precisavam para atuar como os operadores mais experientes, a INX reduziu a variabilidade do rendimento e aumentou a produção. Essa iniciativa faz parte de uma transformação digital mais ampla para capacitar a linha de frente, com planos de expandir a IA de processo para mais instalações para melhorias operacionais contínuas.


É provável que você já tenha tomado um refrigerante de uma lata colorida pela INX International Ink Co (INX) em algum momento de sua vida. A INX é uma fabricante líder global de soluções de tinta e revestimento para aplicações comerciais, de embalagem e digitais, incluindo muitas latas de refrigerante. Como acontece com qualquer fabricante, a INX busca continuamente reduzir a variação do processo, melhorar a eficácia geral do equipamento (OEE) de sua produção e capacitar os funcionários da linha de frente a tomar decisões mais informadas em tempo real.


Para atingir essas metas, a empresa embarcou em uma jornada de transformação digital que começou em suas instalações de Charlotte, Carolina do Norte, em 2017. A INX implementou um sistema de execução de manufatura (MES) para capturar mais dados de suas linhas, mas apenas algumas pessoas na organização sabiam como usá-lo, criando barreiras para dados vitais e informações de eficiência. Em 2022, a INX implementou o produto Factory Analytics da Oden para obter mais insights analíticos e recursos de relatórios. Em três meses, havia 50 usuários semanais.


Em seus primeiros meses de uso, o INX conseguiu categorizar rapidamente os motivos de 96% dos eventos de tempo de inatividade no local piloto, resultando em uma melhoria de 13% na disponibilidade dos ativos e uma redução de 71% nos tempos de troca. Mas havia uma oportunidade: toda essa análise estava sendo feita após o surgimento dos problemas, e a empresa ainda se sentia reativa, em vez de proativa. A INX identificou que havia uma oportunidade de implementar mais melhorias diretamente na linha de frente e capacitar os operadores a fazer mudanças sem longos ciclos de feedback.