A empresa Pervasive Technologies implementou um sistema de análise de imagem no processo de fabrico de focinheiras para rolhas de champanhe. A utilização do reconhecimento da inteligência artificial, por um lado, permite a redução e a previsão automática de possíveis falhas na trança e encaixe de focinheiras.

Conseguir produtos da mais alta qualidade é um sucesso para a Sabat, que tem 115 anos de história no sector do fabrico de metais. Esta empresa inova todos os dias para que os seus produtos sejam os melhores, como é o caso da maquinaria que desenvolveu e construiu. Graças a eles, os processos para produzir o alfinete de segurança são muito mais simples, e é por isso que Sabat combina tradição e inovação para conseguir produtos da mais alta qualidade nos mercados de Espanha, França, Itália, Alemanha, EUA e América Latina.

A empresa de TI, Pervasive Technologies, utilizou a inteligência artificial para analisar as imagens, implantando os seus processadores Edge durante um ano, com um investimento de cerca de 400.000 euros. Graças a todos estes modelos detalhados que Sabat adquiriu com o seu roubo, ele tem agora a oportunidade de analisar como o processo nas fábricas está a ser levado a cabo para melhorar os focinheiras.

Por outro lado, outra das principais características do sistema é que, em tempo real, o equipamento analisa o problema quando este acontece e também permite antecipar quem irá sofrer uma possível paragem da máquina.

Rodolfo Lomascolo, um dos criadores do programa, explica que as imagens analisadas pela IA traduzem-se em melhorias para produtos como as rolhas de champanhe. O programa trata do problema que eles têm com falhas e gera um registo histórico para assegurar a qualidade óptima do produto acabado (a inovação). “É muito importante para uma empresa como a Sabat, que mantém o património dos seus antepassados e no entanto está sempre à procura de novas formas de explorar estes novos e desafiantes cenários que o mercado nos oferece”, confirma Lomascolo.

Manuel Sabat, director da Sabat, diz que “o mais relevante é a transferência de conhecimentos dos operadores para a empresa, sob a forma de modelos de Inteligência Artificial. Até agora, o conhecimento do funcionamento das máquinas estava nas mãos dos operadores técnicos e este tem sido o passo para recuperar este conhecimento e incorporá-lo directamente na empresa”.