昨年7月、包装試験・計測のリーディング・カンパニーであるインダストリアル・フィジックスは、品質管理システムのスペシャリストであるトーラス・グループを買収した。
ムンドラタスは、インダストリアル・フィジックス社のバリー・リオンCEOとトーラス社のクリス・フレッシュマン代表と会談した。 この新しい提携により、両社は顧客に提供する価値とサポートを最大化しようとしている。リオンとフレッシュマンは、効率性と新たなイノベーションに関心を寄せている。ビッグデータは金属包装の現実にも忍び込んでいる。このデータをリアルタイムで把握し、自動工程制御を行うことで、すべてが変わる可能性がある。環境問題の鍵は、知識格差と、上級専門家から新人への効果的な移転のための仕組みの欠如と同様に、避けられない。

この合併をどのように評価していますか？ バリー-インダストリアルフィジックスでは、パッケージングや材料の試験・測定ソリューションでさまざまな業界をサポートしています。昨年は、塗膜厚測定を専門とするスペックメトリックス社を買収し、金属包装分野での存在感を高めました。また、さまざまなアプリケーション向けの品質管理システムのリーダーであるトーラスを買収し、お客様に提供する価値とサポートを最大化しています。
クリス・フレッシュマン-20年間トーラスの取締役を務めた後、成長するインダストリアル・フィジックス・ファミリーに加わったことで、新しいプロセスに足を踏み入れ、品質、安全性、革新へのコミットメントを共有しながら、世界中のプロフェッショナルに提供する価値とサポートを最大化する方法を模索する機会を得ました。

2. 近年の世界の金属パッケージング業界における最も重要なトレンドは何か、また、それがどのようにイノベーションにつながるのか。
   バリー 顕著な傾向のひとつは、生産工程における効率性の追求である。2024年、包装の専門家が直面している不安定さは、主要なプロセス構成要素がどのように使用されているかを評価する必要性を強め、アプローチの変更がどの程度企業に利益をもたらす可能性があるかを示している。このため、材料、労働力、技術の検討が行われている。顧客との会話や業界イベントでの議論も、このアプローチを裏付けている。さらに、最近の調査「試験環境の解きほぐし」によると、金属包装の専門家の50％近くが過去5年間に試験環境の改善を実感しており、46％が新技術の導入を認識している。
   クリス-その通りだ。近年は効率性が優先されている。興味深いのは、技術革新の性質がどのように変化してきたかということです。以前は、技術革新のほとんどは、パッケージの形状や素材など、消費者の目に見える部分に集中していました。現在では、イノベーションは生産工程に集中しており、顧客には知覚しにくいが必要不可欠な改良が行われている。明確なトレンドは、自動化とデータの活用の追求であり、これによって精度が高まり、手作業が減り、無駄が大幅に削減される。
3. 持続可能性は依然として業界の優先事項ですが、金属包装はこの課題にどのように対応していますか？
   クリス 金属包装における持続可能性は、規制、消費者の嗜好、企業のESG（環境・社会・ガバナンス）目標によって推進される。興味深いことに、多くの効率改善にも持続可能な利点がある。例えば、非破壊検査の採用は、インライン検査を可能にし、実験室へのサンプルの移送をなくし、材料の無駄を減らす。
   バリー- 世界的にリサイクル率を向上させることも引き続き重要です。PETのようなリサイクルが複雑な素材とは異なり、アルミ缶は特性を失うことなく無限にリサイクル可能です。しかし、特に使い捨ての包装材については、十分なリサイクルインフラを確保することが政府や社会の課題となっています。
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   産業界が直面する他の課題と、それを克服するために産業物理学はどのような貢献をしていますか？ バリー-拡大する課題のひとつは、知識のギャップです。数十年の経験を持つ専門家の多くが定年退職を迎え、この退職が技術革新を遅らせたり妨げたりするギャップを生み出しています。
   クリス-世代間で知識を伝達するための体系的な仕組みがないことも、蓄積された経験の継続性を妨げていると思う。企業は、まだ可能なうちにその知識を把握し、文書化すべきです。すでに失われてしまった知識については、インダストリアル・フィジックスのような外部の専門家が橋渡しをしてくれます。私たちのウェブサイトには、専門家が重要な概念に精通するための無料ツールや計算機などのリソースがあります。
5. 最近の技術の進歩は金属包装にどのような影響を与え、将来どのような変化をもたらすのだろうか？
   クリス 私は、自動化された工程管理の採用が業界に革命をもたらしたと考えている。これらの技術により、テストのためにサンプルを物理的に移動させる必要がなくなり、リアルタイムの調整が可能になり、不良バッチの生産を避けることができる。また、専門家がデータ分析やより付加価値の高い分野に集中できるようになります。
   バリー 「 それに加えて、リアルタイムデータの活用も重要だと思います。例えば、コーティングや肉厚を測定することで、スピードと品質の面で生産を最適化する正確な調整が可能になります。また、大量のデータを分析することで、企業は予測し、より効率的にリソースを配分することができます。

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