TOMRA ने अपने धातु प्रसंस्करण में GAINnext™ लॉन्च किया है। यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पर आधारित एक नवीन वर्गीकरण तकनीक है जो तथाकथित गहन शिक्षण का उपयोग करती है। यह प्रौद्योगिकी एल्युमीनियम पुनर्चक्रणकर्ताओं को कम-सिलिकॉन मिश्रधातुओं को सटीक रूप से पृथक करके और उच्च-शुद्धता वाले एल्युमीनियम अंशों को पुनः प्राप्त करके पुनर्चक्रित धातुओं की गुणवत्ता में सुधार करने में सक्षम बनाएगी, जिसके परिणामस्वरूप अधिक मूल्यवान और लाभदायक उत्पाद प्राप्त होंगे।
GAINnext™, TOMRA की X-TRACT™ प्रौद्योगिकी का पूरक है, जो पहले से ही अलौह धातु छंटाई में मानक है, और भारी धातुओं और उच्च श्रेणी के एल्यूमीनियम को अलग करने के लिए एक्स-रे ट्रांसमिशन (XRT) प्रौद्योगिकी का उपयोग करता है। ये प्रौद्योगिकियां धातुओं को और भी अधिक सटीक ढंग से पृथक करने की अनुमति देती हैं, जिससे असाधारण शुद्धता वाला एल्युमीनियम प्राप्त होता है, जो वर्तमान छंटाई विधियों से प्राप्त नहीं किया जा सकता।
GAINnext™ प्रक्रिया प्रति मिलीसेकंड हजारों छवियों का विश्लेषण करने के लिए RGB कैमरों का उपयोग करती है, तथा सामग्री को आकार, माप और आयाम के आधार पर बड़ी सटीकता के साथ वर्गीकृत करती है। यह तीव्र प्रसंस्करण क्षमता बड़े पैमाने पर छंटाई की सुविधा प्रदान करती है, जो प्रति मिनट 2,000 निष्कासन तक पहुंचती है। परिणामस्वरूप, पुनर्चक्रणकर्ता शुद्ध एल्युमीनियम अंशों को ऐसी गुणवत्ता के साथ प्राप्त कर सकते हैं, जिसकी बाजार में कीमत अधिक होती है।
इसके अतिरिक्त, TOMRA ने AUTOSORT™ PULSE की शुरुआत के साथ अपनी छंटाई क्षमताओं को और बढ़ाया है, यह एक ऐसी प्रणाली है जो एल्यूमीनियम मिश्रधातुओं की पहचान और छंटाई के लिए लेजर स्पेक्ट्रोस्कोपी का उपयोग करती है, जिससे एल्यूमीनियम अंशों का और भी अधिक सटीक शोधन संभव हो जाता है।
टॉम जेनसन, टॉमरा रीसाइक्लिंग के धातु खंड निदेशक, ने इस बात पर जोर दिया कि यह गहन शिक्षण प्रौद्योगिकी उनके पारंपरिक सेंसर-आधारित दृष्टिकोण का पूरक है, जो यांत्रिक धातु छंटाई की दक्षता में सुधार करता है और मैनुअल छंटाई की आवश्यकता को कम करता है। GAINnext™ के साथ, रिसाइकिलर्स प्रीमियम, मेल्ट-रेडी एल्युमीनियम का उत्पादन अधिक लागत प्रभावी ढंग से कर सकेंगे, जिससे सर्कुलर मैन्युफैक्चरिंग को समर्थन मिलेगा।
TOMRA का यह नवीनतम नवाचार इसकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता रणनीति को सुदृढ़ करता है, जिसमें प्लास्टिक से लेकर धातु और लकड़ी तक के अनुप्रयोग शामिल हैं, तथा यह रीसाइक्लिंग के लिए AI के उपयोग में अग्रणी के रूप में इसकी स्थिति को मजबूत करता है।
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