टॉमरा ने जाली एल्यूमीनियम रीसाइक्लिंग को अनुकूलित करने के लिए डीप लर्निंग के साथ एक उन्नत समाधान पेश किया

सेंसर-आधारित सॉर्टिंग प्रौद्योगिकियों में विश्व के नेता, टॉमरा रीसाइक्लिंग ने धातु उद्योग में जाली एल्यूमीनियम की पुनर्प्राप्ति और शुद्धता में सुधार के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डीप लर्निंग पर आधारित एक अभिनव समाधान GAINnext™ विकसित किया है। यह तकनीक कम मिश्र धातु फाउंड्री से जाली एल्यूमीनियम स्क्रैप को बहुत सटीक रूप से पहचानने और अलग करने की अनुमति देती है, पुनर्नवीनीकरण सामग्री की गुणवत्ता को अनुकूलित करती है और सिलिकॉन जैसी अशुद्धियों को कम करती है।

GAINnext™ टॉमरा की X-TRACT™ तकनीक का पूरक है, जो परमाणु घनत्व के अनुसार धातुओं को वर्गीकृत करने के लिए एक्स-रे का उपयोग करती है। जबकि X-TRACT™ भारी धातुओं को अलग करता है और उच्च शुद्धता वाले एल्यूमीनियम कचरे का उत्पादन करता है, GAINnext™ आरजीबी कैमरों और तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके मिलीसेकंड में हजारों छवियों का विश्लेषण करता है, मानव दृष्टि से बेहतर गति और सटीकता के साथ आकार और आकार के अनुसार सामग्रियों को अलग करता है।

इसके अतिरिक्त, प्राप्त जाली अंशों की शुद्धता को AUTOSORT™ PULSE के साथ और बेहतर बनाया जा सकता है, एक प्रणाली जो महान सटीकता के साथ विभिन्न प्रकार के मिश्र धातु की पहचान और वर्गीकरण के लिए लेजर स्पेक्ट्रोस्कोपी का उपयोग करती है।

टॉमरा के धातु खंड के लिए बिक्री निदेशक टॉम जेनसेन ने कहा कि यह तकनीक GAINnext™ पारिस्थितिकी तंत्र की क्षमताओं का विस्तार करती है, एक कुशल और किफायती समाधान प्रदान करती है जो मैनुअल पृथक्करण की आवश्यकता को कम करती है और पुनर्चक्रणकर्ताओं को एक परिपत्र मॉडल के लिए उच्च गुणवत्ता वाले पुनर्नवीनीकरण एल्यूमीनियम का उत्पादन करने की अनुमति देती है।

2019 से, टॉमरा ने रीसाइक्लिंग के विभिन्न क्षेत्रों में डीप लर्निंग लागू किया है और 2025 में नए अनुप्रयोगों के साथ इन तकनीकों का विस्तार करना जारी रखेगा।