आईएनएक्स ने 40% से अधिक उत्पादन वृद्धि के साथ ओडेन एआई को लागू किया

अधिकांश निर्माताओं की तरह, आईएनएक्स इंटरनेशनल इंक कंपनी (आईएनएक्स) कम अनुभवी फ्रंटलाइन कार्यबल के कारण खराब प्रदर्शन का अनुभव कर रही थी।

इस कारण से, INX ने फ्रंटलाइन ऑपरेटरों को वास्तविक समय प्रक्रिया कॉन्फ़िगरेशन अनुशंसाएं प्रदान करके उत्पादन दक्षता में सुधार करने के लिए ओडेन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रक्रिया लागू की है। इस एआई समाधान ने प्रक्रियाओं को स्थिर करने, गुणवत्तापूर्ण परिणामों की भविष्यवाणी करने और प्रभाव को मापने में मदद की, जिसके परिणामस्वरूप उत्पादन दरों में 40-45% की वृद्धि हुई और छह महीनों में निवेश पर 5 गुना रिटर्न मिला।
कनिष्ठ ऑपरेटरों को अधिक अनुभवी ऑपरेटरों की तरह प्रदर्शन करने के लिए आवश्यक जानकारी प्रदान करके, INX ने प्रदर्शन परिवर्तनशीलता को कम किया और उत्पादन में वृद्धि की। यह पहल फ्रंटलाइन को सक्षम करने के लिए व्यापक डिजिटल परिवर्तन का हिस्सा है, जिसमें निरंतर परिचालन सुधार के लिए प्रक्रिया एआई को और अधिक सुविधाओं तक विस्तारित करने की योजना है।

इस बात की अच्छी संभावना है कि आपने अपने जीवन में किसी समय आईएनएक्स इंटरनेशनल इंक कंपनी (आईएनएक्स) के रंगीन कैन से ताज़ा पेय पिया हो। INX कई शीतल पेय के डिब्बे सहित वाणिज्यिक, पैकेजिंग और डिजिटल अनुप्रयोगों के लिए स्याही और कोटिंग समाधान का एक अग्रणी वैश्विक निर्माता है। जैसा कि किसी भी निर्माता के साथ होता है, आईएनएक्स लगातार प्रक्रिया भिन्नता को कम करने, अपने उत्पादन की समग्र उपकरण प्रभावशीलता (ओईई) में सुधार करने और फ्रंटलाइन श्रमिकों को वास्तविक समय में अधिक सूचित निर्णय लेने के लिए सशक्त बनाने का प्रयास करता है।

इन लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए, कंपनी ने एक डिजिटल परिवर्तन यात्रा शुरू की जो 2017 में उत्तरी कैरोलिना के चार्लोट में शुरू हुई। INX ने अपनी लाइनों से अधिक डेटा कैप्चर करने के लिए एक विनिर्माण निष्पादन प्रणाली (एमईएस) लागू की, लेकिन इसमें केवल कुछ ही लोग शामिल थे। संगठन जानता था कि इसका उपयोग कैसे करना है, जिससे अत्यधिक कुशल डेटा और सूचना में बाधाएँ पैदा होती हैं। 2022 में, INX ने अधिक विश्लेषणात्मक अंतर्दृष्टि और रिपोर्टिंग क्षमताओं के लिए ओडेन के फ़ैक्टरी एनालिटिक्स उत्पाद को लागू किया। तीन महीने में 50 साप्ताहिक यूजर हो गए।

अपने उपयोग के पहले महीनों में, INX पायलट स्थान पर 96% डाउनटाइम घटनाओं के कारणों को तुरंत वर्गीकृत करने में सक्षम था, जिसके परिणामस्वरूप परिसंपत्ति उपलब्धता में 13% सुधार हुआ और परिवर्तन के समय में 71% की कमी आई। लेकिन एक अवसर था: यह सारा विश्लेषण समस्याएँ उत्पन्न होने के बाद किया जा रहा था, और कंपनी अभी भी सक्रिय होने के बजाय प्रतिक्रियाशील महसूस कर रही थी। आईएनएक्स ने पहचाना कि सीधे फ्रंट लाइन पर अधिक सुधार लागू करने और ऑपरेटरों को लंबे फीडबैक लूप के बिना बदलाव करने के लिए सशक्त बनाने का अवसर था।