PepsiCo, der multinationale Lebensmittel- und Getränkekonzern, rüstet seine E-Commerce- und Außendienstteams mit prädiktiver Analytik um, um zu wissen, wann der Vorrat eines Einzelhändlers zur Neige geht.
Das Unternehmen stieß bereits zu Beginn der Pandemie auf ungewöhnliche Anzeichen in der Versorgungskette, als die US-Verbraucher begannen, ihre Vorratskammern mit Rohstoffen zu füllen, während sich die Blockaden auf der ganzen Welt ausbreiteten. PepsiCo setzte daraufhin Analysen und maschinelles Lernen ein, um Lieferengpässe vorherzusagen und die Einzelhändler zu alarmieren, damit sie ihre Bestände nachbestellen.
„Zu Beginn der Pandemie waren bestimmte Produkte aus verschiedenen Gründen schnell vergriffen. Die Menschen wollten so viel Hafer wie möglich bekommen. Mit Hilfe unserer Intelligenz, Technologie und der von uns entwickelten Produkte konnten wir die Werbekampagnen ganz einfach automatisch abschalten, sobald die Produkte aufgebraucht waren“, erklärt Fertel.
Schon Jahre vor der Pandemie begannen Fertel und seine technische Organisation innerhalb von PepsiCo eCommerce mit der Arbeit an der Workflow-Automatisierung für die Verwaltung von Suchmarketing-Aktivitäten. Heute hat diese Arbeit zur Sales Intelligence Platform geführt, die den Vertriebsmitarbeitern von PepsiCo Informationen zur Verfügung stellt, die ihnen helfen, die Produkte des Unternehmens effektiver zu verkaufen. Dieses System kombiniert Daten von Einzelhändlern mit Daten aus der Lieferkette von PepsiCo, um vorherzusagen, wann ein Artikel nicht mehr vorrätig ist, und die Nutzer zum Kauf aufzufordern, um den Artikel aufzufüllen.
