TOMRAは金属加工にGAINnext™を導入した。これは、ディープラーニングを用いた人工知能（AI）に基づく革新的な選別技術である。この技術により、アルミニウムリサイクル業者は、低シリコン合金を正確に選別し、高純度アルミニウム画分を回収することで、リサイクル金属の品質を向上させ、より価値のある収益性の高い製品を得ることができる。
GAINnext™は、非鉄金属選別ですでに標準となっているTOMRAのX-TRACT™技術を補完するもので、X線透過技術（XRT）を用いて重金属と高品質のアルミニウムを分離する。これらは、より正確な金属分離を可能にする技術であり、現在の選別方法では達成できない卓越した純度のアルミニウムを生産する。
GAINnext™プロセスは、RGBカメラを使用して、ミリ秒あたり数千の画像を分析し、材料を形状、サイズ、寸法ごとに高精度で選別します。この迅速な処理能力により、大規模な選別が容易になり、毎分最大2,000回の排出が可能になります。その結果、リサイクル業者は、プレミアム市場価格で取引される品質の純粋なアルミニウム画分を得ることができる。
さらにTOMRAは、レーザー分光法を用いてアルミニウム合金を識別・選別するシステムであるAUTOSORT™ PULSEを導入することで、選別能力をさらに強化し、より正確なアルミニウム画分の精錬を可能にした。
TOMRA Recyclingの金属部門ディレクターであるトム・ジャンセンは、このディープラーニング技術が従来のセンサーベースのアプローチを補完し、機械的金属選別の効率を向上させ、手作業による選別の必要性を減らすと指摘した。GAINnext™を使用することで、リサイクル業者は、すぐに溶融できるプレミアムグレードのアルミニウムをよりコスト効率よく生産できるようになり、循環型製造業をサポートすることができます。
TOMRAのこの最新のイノベーションは、プラスチックから金属、木材まで幅広い用途を持つ人工知能戦略を強化するもので、リサイクルにおけるAI活用のリーダーとしての地位を確固たるものにしている。
