センサー選別技術の世界的リーダーであるTOMRA Recyclingは、金属産業における鍛造アルミニウムの回収と純度を向上させるため、AIとディープラーニングをベースにした革新的なソリューション「GAINnext™」を開発しました。この技術により、鍛造アルミニウムスクラップと低合金鋳造アルミニウムを高い精度で識別・分離し、リサイクル材料の品質を最適化し、シリコンなどの不純物を低減することができます。
GAINnext™は、原子密度に基づいて金属を分類するためにX線を使用するTOMRAのX-TRACT™技術を補完します。X-TRACT™が重金属を分離し、高純度のアルミニウム残渣を生成する一方で、GAINnext™はRGBカメラとニューラルネットワークを使用して、毎ミリ秒数千の画像を分析し、人間の視覚よりも優れた速度と精度で形状とサイズに基づいて材料を識別します。
さらに、得られた鍛造品の純度は、レーザースペクトロスコピーを使用してさまざまな合金タイプを高い精度で識別・分類するシステムであるAUTOSORT™ PULSEによってさらに向上させることができます。
TOMRAの金属セグメントのセールスディレクターであるトム・ヤンセン氏は、この技術がGAINnext™エコシステムの能力を拡大し、手作業による分離の必要性を減らし、リサイクル業者が循環モデルのために高品質のリサイクルアルミニウムを生産できるようにする効率的で経済的なソリューションを提供すると強調しています。
2019年以来、TOMRAはディープラーニングをさまざまなリサイクル分野に適用しており、2025年には新しいアプリケーションでこれらの技術をさらに拡大していく予定です。
