ウルベイザー社、アルジミア・デ・アルファラ工場で廃棄物分類にAIを導入

Urbaser社は、Algimia de Alfara（バレンシア）工場で廃棄物選別に人工知能の使用を開始した。同社は、人工知能（AI）を搭載した廃棄物選別ロボットへの投資を決定し、既存のリジェクトコンベア上に設置した。

同工場の操業チームは、リジェクトラインにまだかなりの量のリサイクル可能な材料が残っていることを確認しており、このような貴重な材料を収集・分離する技術への投資を正当化していた。したがって、この導入の主な目的は、処理プロセスの効率を高め、選別コストを削減し、抽出される価値を最大化することである。

リサイクルアイ・クオリボット®と呼ばれるこのロボットは、リジェクトコンベア上に素早く簡単に設置された。このシステムの設計と導入を担当したのはイギリスのリサイクルアイ社で、ヨーロッパ中の廃棄物処理センターで45の同様のシステムが稼動している。

この革新的なシステムは、Urbaserチームに新たな機会をもたらし、シフト全体を通してトリアージ作業の一貫性を向上させている。このロボットは、ペットボトル、HDPE容器、アルミ缶、紙と段ボールの4つのカテゴリーに分別し、リジェクトに残されたリサイクル品を回収する。

そのために、10億枚の画像のデータセットを収集する学習プロセスに基づいて、ベルト上の各物体をスキャンして識別するマシン・ビジョン・システムを使用している。材料を識別すると、それを拾い上げ、適切な容器に入れる。

多くのアプリケーションの中でも、このロボットは、従来の光学系では検出が困難だった、つぶれていないペットボトルや液体の入ったペットボトルを検出する。また、雑誌や書籍のような重量のある紙や段ボールの分別効率も向上しており、このカテゴリーの回収量も増加している。

この技術は、廃棄物を材質だけでなく、対象物によっても区別する。Urbaserのチームは、飲料用アルミ缶だけを抽出し、有機汚染廃棄物を含むことが多いトレイやホイルなど、価値の低い他のアルミ対象物はベルト上に残すことができる。

Recycleye QualiBot®のおかげで、この工場はリサイクル可能な材料の回収における一貫性が向上し、埋立コストを削減し、操業効率を向上させた。1時間当たり平均50kgの材料を回収し、回収率は1時間当たり1,500アイテムです。