TOMRA تطلق أداتين جديدتين من أدوات الذكاء الاصطناعي لإعادة تدوير المعادن ومعالجتها

أطلقت TOMRA تقنية GAINnext™ في معالجة المعادن. وهي تقنية فرز مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI) باستخدام التعلم العميق. وستمكّن هذه التقنية شركات إعادة تدوير الألومنيوم من تحسين جودة المعادن المعاد تدويرها عن طريق الفصل الدقيق للسبائك منخفضة السيليكون واستعادة أجزاء الألومنيوم عالية النقاء، مما يؤدي إلى منتجات أكثر قيمة وربحية.

وتكمل تقنية ™GAINnext™ تقنية X-TRACT™ من TOMRA، التي تعد بالفعل تقنية قياسية في فرز المعادن غير الحديدية، وتستخدم تقنية الإرسال بالأشعة السينية (XRT) لفصل المعادن الثقيلة والألومنيوم عالي الجودة. وتتيح هذه التقنيات إمكانية فصل المعادن بدقة أكبر، مما ينتج ألومنيومًا بدرجة نقاء استثنائية لا يمكن تحقيقها بأساليب الفرز الحالية.

تستخدم عملية ™GAINnext™ كاميرات RGB لتحليل آلاف الصور في جزء من الثانية، وفرز المواد حسب الشكل والحجم والأبعاد بدقة عالية. وتسهل هذه القدرة على المعالجة السريعة عملية الفرز على نطاق واسع، حيث تحقق ما يصل إلى 2,000 عملية إخراج في الدقيقة. ونتيجة لذلك، يمكن لجهات إعادة التدوير الحصول على أجزاء من الألومنيوم النقي بجودة عالية وبأسعار متميزة في السوق.

وبالإضافة إلى ذلك، عززت TOMRA قدراتها في مجال الفرز بإدخال نظام AUTOSORT™ PULSE، وهو نظام يستخدم التحليل الطيفي بالليزر لتحديد سبائك الألومنيوم وفرزها، مما يتيح تنقية أكثر دقة لأجزاء الألومنيوم.

أشار توم يانسن، مدير قطاع المعادن في TOMRA Recycling، إلى أن تقنية التعلم العميق هذه تكمل نهجها التقليدي القائم على أجهزة الاستشعار، مما يحسن كفاءة الفرز الميكانيكي للمعادن ويقلل من الحاجة إلى الفرز اليدوي. وبفضل GAINnext™، ستتمكن شركات إعادة التدوير من إنتاج ألومنيوم جاهز للإذابة من الدرجة الممتازة بشكل أكثر فعالية من حيث التكلفة، مما يدعم التصنيع الدائري.

ويعزز هذا الابتكار الأخير من TOMRA استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي، مع تطبيقات تتراوح بين البلاستيك والمعادن والخشب، مما يعزز مكانتها كشركة رائدة في استخدام الذكاء الاصطناعي لإعادة التدوير.