يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتصنيع المعجنات لأدوات إيقاف CAVA

قامت شركة Pervasive Technologies بتطبيق نظام تحليل الصور في عملية تصنيع كمامات لفلين cava. يسمح استخدام التعرف بواسطة الذكاء الاصطناعي ، من ناحية ، بالحد والتنبؤ الآلي للفشل المحتمل في تجديل الكمامات وتركيبها.

يعد تحقيق منتجات عالية الجودة نجاحًا لشركة Sabat ، التي لها 115 عامًا من التاريخ في قطاع الضفائر المعدنية. هذه الشركة تبتكر كل يوم لتكون منتجاتها هي الأفضل ، كما هو الحال مع أجهزتها التي طورتها وبنتها. بفضلهم ، أصبحت عمليات إنتاج دبوس الأمان أبسط بكثير ، ولهذا السبب تجمع Sabat بين التقاليد والابتكار لتحقيق منتجات بأعلى جودة في أسواق إسبانيا وفرنسا وإيطاليا وألمانيا والولايات المتحدة الأمريكية وأمريكا اللاتينية.

استخدمت شركة تكنولوجيا المعلومات ، Pervasive Technologies ، الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور من خلال تنفيذ معالجات Edge لمدة عام استثمرت فيه ما يقرب من 400 ألف يورو. بفضل كل هذه النماذج التفصيلية التي حصل عليها Sabat من خلال سرقته ، لديه الآن فرصة لتحليل كيفية تنفيذ العملية في المصانع لتحسين الكمامات.

من ناحية أخرى ، من الخصائص الرئيسية الأخرى للنظام أنه ، في الوقت الفعلي ، يقوم الفريق بتحليل المشكلة عند حدوثها ويسمح أيضًا بتوقع من سيعاني من توقف محتمل للآلة.

قام رودولفو لوماسكولو ، أحد مبتكري البرنامج ، بتفاصيل أن الصور التي تم تحليلها بواسطة الذكاء الاصطناعي تترجم إلى تحسينات لمنتجات مثل سدادات cava. يعتني البرنامج بالمشكلة التي يواجهونها مع حالات الفشل ويقوم بإنشاء سجل تاريخي لضمان الجودة المثلى للمنتج النهائي (الابتكار). “من المهم جدًا لشركة مثل Sabat أن تحافظ على تراث أسلافها وتسعى دائمًا للبحث بعناية عن طرق جديدة لاستكشاف هذه السيناريوهات الجديدة التي تتسم بالفضول الشديد الذي يقدمه لنا السوق ،” يؤكد Lomascolo.

يقول مانويل سابات ، مدير Sabat ، إن “الشيء الأكثر أهمية هو نقل المعرفة من المشغلين إلى الشركة ، في شكل نماذج ذكاء اصطناعي. حتى الآن ، كانت معرفة تشغيل الآلات موجودة في المشغلين التقنيين وكانت هذه هي الخطوة لاستعادة هذه المعرفة ودمجها مباشرة في الشركة “.