تقدم TOMRA حلاً متقدماً بتقنية التعلم العميق لتحسين إعادة تدوير الألومنيوم المطروق

طورت TOMRA Recycling، الرائدة عالمياً في تقنيات الفرز بالمستشعرات، تقنية GAINnext™، وهي حل مبتكر قائم على الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق لتحسين استرداد ونقاء الألومنيوم المطروق في الصناعة المعدنية. تتيح هذه التقنية تحديد وفصل خردة الألومنيوم المطروق من سبائك الصب منخفضة السبيكة بدقة عالية، مما يحسن جودة المواد المعاد تدويرها ويقلل الشوائب مثل السيليكون.

تكمل تقنية GAINnext™ تقنية X-TRACT™ من TOMRA، التي تستخدم الأشعة السينية لتصنيف المعادن حسب كثافتها الذرية. بينما تفصل X-TRACT™ المعادن الثقيلة وتنتج مخلفات ألومنيوم عالية النقاء، تستخدم GAINnext™ كاميرات RGB والشبكات العصبية لتحليل آلاف الصور في الميلي ثانية الواحدة، مما يميز المواد حسب الشكل والحجم بسرعة ودقة تفوق الرؤية البشرية.

علاوة على ذلك، يمكن تحسين نقاء الكسور المطروقة المحصلة أكثر باستخدام AUTOSORT™ PULSE، وهو نظام يستخدم طيف الليزر لتحديد وتصنيف أنواع مختلفة من السبائك بدقة عالية.

يؤكد توم يانسن، مدير المبيعات لقطاع المعادن في TOMRA، أن هذه التقنية توسع قدرات نظام GAINnext™ البيئي، وتقدم حلاً فعالاً واقتصادياً يقلل الحاجة للفصل اليدوي ويمكن معيدي التدوير من إنتاج ألومنيوم معاد التدوير عالي الجودة لنموذج دائري.

منذ عام 2019، طبقت TOMRA تقنية التعلم العميق في مجالات متنوعة لإعادة التدوير وستواصل توسيع هذه التقنيات بتطبيقات جديدة في عام 2025.