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PARÁMETROS DE CONTROL DE CALIDAD POR VARIABLES


 

Vamos a definir de forma muy simple cada uno de conceptos básicos utilizados en un sistema de control de calidad por variables aplicado en la inspección de envases.

Antes definiremos lo que entendemos por variables.

QUE TIPOS DE VARIABLES CONOCEMOS?
Existen dos tipos de variables a considerar, Variables Continuas y Variables Discretas.

Variables continuas
Las variables continuas son aquellas que se miden.
Variables discretas
las variables discretas se cuentan.
Las primeras dan origen al control por variables y las segundas al control por atributos.



Las características de calidad que llamaremos variables son todas aquellas que se pueden representar por una cifra. Por ejemplo, la medida de un perno, la resistencia de resistores de alambre, el contenido de cenizas en carbón, etc., etc.
Los atributos son aquellas características de calidad no mensurables, cuya dimensión en general no se puede representar con una cifra. Como por ejemplo podemos tomar las imperfecciones visuales de las superficies de los productos, tales como manchas, diferencias de tono, aspectos de una soldadura, etc., etc.
Por fin, debemos tener en cuenta, que tanto los procesos como los lotes terminados pueden ser inspeccionados por atributos o por variables.

La mejor manera es servirnos de un ejemplo práctico. Supongamos que estamos controlando la longitud de la pestaña del cuerpo del envase. Después de una serie de medidas realizamos un grafico con ellas como el representado en la figura nº 1. Llevamos sobre el eje de abscisas los valores encontrados de las longitudes de pestaña y en ordenadas el nº de envases.

Cuadro de texto: Frecuencia ( Nº de envases)

 

 

Con este grafico a la vista  definiremos como:

Variable: El parámetro a medir. En este caso la longitud de pestaña. 

Frecuencia: Nº de veces que se repite una variable. En nuestro ejemplo el número de envases. 

Recorrido: Rango en que se mueve una variable. Entre 2.1 y 2.8 mm (Valores de longitud de la pestaña) 

Intervalo: Agrupación de valores de una variable dentro de un cierto recorrido. Por ejemplo: Agrupación de todos los valores entre 2.3 y 2.4 en el valor 2.4.

Amplitud: Diferencia entre valores extremos del recorrido. En nuestro ejemplo de las pestañas: 2.8 – 2.1  = 0.7 de amplitud.

Media: (o media aritmética): Suma de todos los valores dividida por el número total de datos

            X = (10*2.1 + 20*2.3 + 30*2.4 + 40*2.5 + 50*2.6 + 40*2.7 + 30*2.8) / (10 + 20 + 30 + 40 + 50 + 40 + 30 )  =  ( 21 + 46 + 72 + 100 + 130 + 108 + 84) / 220 = 2.55

Mediana: Valor de la distribución, supuesta esta ordenada de menor a mayor, que deja a su izquierda y a su derecha el mismo número de frecuencias, es decir el valor que ocupa el lugar central, supuesto un número impar de datos. Si el número de datos fuese par, puede decirse que hay dos valores medianos y se toma la media aritmética entre ellos.

Siguiendo con el ejemplo anterior de la longitud de pestaña tendríamos: 

Frecuencias  =  10 + 20 + 30 + 40 + 50 + 40 + 30  =  220

220                       seria la frecuencia absoluta o acumulada

Centro de frecuencia  =  220 / 2  = 110

Por lo tanto la mediana seria: 2.6, puesto que este es el valor de la variable que ocupa el lugar número 110 empezando desde el principio.

Frecuencia                          Frecuencia acumulada                Variable (m/m)

    10                                                  10                                                      2,1

    20                                                  30                                                      2,3

    30                                                  60                                                      2,4

    40                                                 100                                                      2,5

    50                                                150                                                      2,6

    40                                                 190                                                      2,7

    30                                                 220                                                      2,8

Más información en:

http://html.rincondelvago.com/control-de-calidad-estadistico.html

http://gdcalidad.blogspot.com/2009/04/graficos-de-control-por-variables.html

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